Fortaleciendo la Infraestructura Digital y el Análisis de Datos: Nuevas Certificaciones y Cursos

En nuestro compromiso por ofrecer una formación de vanguardia, nos complace anunciar la actualización de nuestra oferta académica en redes y análisis estadístico. A través de la alianza con Cisco Networking Academy, presentamos el módulo Enterprise Networking, Security, and Automation (ENSA), diseñado para preparar a los profesionales ante los retos de la conectividad moderna.

Asimismo, abrimos la convocatoria para el curso de Estadística Multivariable, una herramienta indispensable para la toma de decisiones basada en datos complejos.

1. Cisco Networking Academy: Módulo ENSA (CCNAv7)

Este curso se centra en las tecnologías de conmutación y las operaciones de enrutamiento en redes empresariales complejas. El alcance y secuencia han sido actualizados bajo el estándar CCNAv7 para garantizar que nuestros estudiantes dominen la arquitectura de red y la automatización.

• Alcance: Configuración y resolución de problemas en redes empresariales.
• Enfoque: Seguridad de red, virtualización y automatización de procesos.

2. Ficha Técnica: Curso de Estadística Multivariable

A continuación, se detallan los aspectos administrativos y académicos del curso:

Concepto	Detalle
Nombre del Curso	Estadística Multivariable Aplicada
Nivel Académico	Posgrado / Educación Continua
Modalidad	Semipresencial (Híbrida)
Duración	60 Horas académicas
Certificación	Diploma de Aprovechamiento Académico
Requisitos previos	Conocimientos sólidos en Estadística Descriptiva e Inferencial

3. Contenido Temático: Estadística Multivariable

El programa académico está diseñado para que el estudiante transite desde la comprensión teórica hasta la aplicación práctica de modelos complejos:

Módulo I: Fundamentos y Preparación de Datos

• Introducción al análisis multivariable.
• Limpieza de datos y detección de outliers.
• Pruebas de normalidad y supuestos estadísticos.

Módulo II: Métodos de Interdependencia (Reducción de Datos)

• Análisis de Componentes Principales (ACP).
• Análisis Factorial Exploratorio.
• Análisis de Conglomerados (Cluster Analysis).

Módulo III: Métodos de Dependencia (Modelado Predictivo)

• Regresión Lineal Múltiple y Logística.
• Análisis de Varianza Multivariable (MANOVA).
• Análisis Discriminante y Correlación Canónica.

Módulo IV: Aplicación Tecnológica

• Uso de software especializado (R, Python o SPSS) para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Nota Institucional: Todas nuestras currículas de Cisco están alineadas con la última actualización CCNAv7, asegurando que el estudiante reciba formación vigente y de relevancia global. permitiendo que nuestros egresados no solo sanen, sino que también generen evidencia científica de su práctica profesional.

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