Fortalecimiento de la Excelencia Académica y la investigación doctoral
El programa de Administración de Empresas con énfasis en Contabilidad Pública reafirma su compromiso con el avance del conocimiento científico y la alta formación profesional. Nuestro objetivo central es dinamizar la formación del profesorado y potenciar los recursos de investigación a nivel de doctorado, estableciendo un ecosistema académico de vanguardia.
A través de esta iniciativa, buscamos:
- Impulsar la producción científica: Facilitar el desarrollo de investigaciones originales, disertaciones y tesis doctorales con alto impacto social y académico.
- Optimizar recursos mediante la colaboración: Fomentar redes estratégicas y alianzas entre instituciones locales y regionales para maximizar el uso de infraestructuras y conocimientos compartidos.
- Contribuir al desarrollo económico: Fortalecer las capacidades institucionales para generar aportes concretos al crecimiento nacional y regional mediante la educación empresarial avanzada.
- Liderar el debate económico: Promover una comprensión profunda de los desafíos actuales en gestión, economía y finanzas corporativas.
Ficha Técnica del Curso
| Concepto | Detalle |
| Nombre del Curso | Análisis Estadístico Avanzado |
| Código | SPWSUF801 |
| Créditos Totales | 15 Horas de Crédito |
| Horas Presenciales | 15 Horas |
| Investigación y Prácticas | 30 Horas (Trabajo independiente/fuera de aula) |
| Carga Horaria Total | 180 Horas |
Contenido Temático: Estadística Multivariable
Este módulo proporciona las herramientas analíticas necesarias para el manejo de grandes volúmenes de datos y la interpretación de variables complejas en el entorno empresarial y contable.
Ejes de Formación:
- Análisis de Factores: Reducción de datos y detección de estructuras subyacentes.
- Análisis Discriminante: Clasificación de individuos o unidades en grupos predefinidos.
- Análisis de Conglomerados (Cluster Analysis): Identificación de agrupamientos naturales dentro de los datos.
- Modelos Lógicos (Logit/Probit): Análisis de variables dependientes cualitativas.
- Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM): Evaluación de relaciones causales complejas y variables latentes.
- Estadística No Paramétrica: Métodos de inferencia para datos que no siguen una distribución normal.
¡Inicia tu proceso con nosotros!
Para brindarte una atención más ágil, hemos digitalizado nuestros trámites. Sigue estos sencillos pasos para completar tu gestión en la Universidad Científica Mundial Saint Peter:
- Descarga: Selecciona el documento que necesites (Ingreso, Matrícula o Información de Pagos).
- Completa: Llena los datos solicitados desde tu dispositivo o imprímelo.
- Envía: Remite el formulario completo y firmado a nuestro correo de admisiones o vía WhatsApp.
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(+506) 6416-9570 https://wa.me/50664169570
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Horario de trabajo
Lunes a sábado: 8am – 4pm
Dirección física
Calle 9, Paseo de los Estudiantes, entre Avenidas 2 y 4. Diagonal a la Iglesia Nuestra Señora de la Soledad, a un costado de Casa Naruto, Piso 3. San José, Costa Rica.
